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Informação responsável

UFMG é a primeira universidade do país a contar com sala segura para uso de dados sensíveis em saúde

Ambiente é parte de estrutura que busca desenvolver soluções de inteligência artificial para aprimorar o diagnóstico, o prognóstico e a provisão de tratamentos médicos

Por CCS | Faculdade de Medicina da UFMG

Computadores conectados a uma rede privada e controle de acesso garantem segurança dos dados
Foto: CCS | Faculdade de Medicina

A Faculdade de Medicina da UFMG inaugurou, na semana passada, a sala segura do Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para a Saúde (Niar–Saúde). A iniciativa torna a UFMG a primeira universidade brasileira a contar com um ambiente dedicado ao tratamento de dados sensíveis na área da saúde.

A cerimônia de inauguração reuniu a diretora da Faculdade de Medicina, Alamanda Kfoury, os coordenadores do projeto, professores Mariângela Cherchiglia, do Departamento de Medicina Preventiva e Social (MPS), Antônio Ribeiro, do Departamento de Clínica Médica (CLM), e Wagner Meira, do Departamento de Ciência da Computação do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), além da coordenadora-geral de Integração de Dados e Serviços Digitais da Secretaria de Informação e Saúde Digital do Ministério da Saúde, Kelly Cristine Mariano do Amaral.

Durante o evento, Alamanda Kfoury destacou a relevância da iniciativa para a instituição e para o avanço da ciência. “É gratificante ver a nossa instituição dar um passo à frente na informação responsável”, afirmou. Representando o Ministério da Saúde, Kelly Cristine Mariano do Amaral agradeceu a receptividade e a parceria estabelecida com a Universidade e ressaltou a importância da iniciativa baseada em dados e tecnologia.

O Niar-Saúde tem como finalidade desenvolver soluções de inteligência artificial responsável para aprimorar o diagnóstico, o prognóstico e a provisão de tratamentos médicos. A iniciativa também busca apoiar programas de prevenção e promoção da saúde, além de oferecer aos gestores ferramentas para acompanhar indicadores, orientar intervenções e contribuir para a evolução tanto dos profissionais quanto dos sistemas utilizados no setor.

Segundo o professor Wagner Meira, a proposta do projeto é integrar diferentes áreas do conhecimento para aprimorar o uso de dados na saúde. “A lógica é esta: dados de um lado, inteligência artificial do outro, e o profissional de saúde empoderado nesse processo”, explicou.

Uma apresentação prática do sistema foi feita durante a cerimônia, ocasião em que os participantes puderam acompanhar o funcionamento da plataforma em um dos computadores instalados da sala segura, espaço estruturado para garantir acesso controlado e proteção das informações utilizadas no ambiente. 

Acesso protegido
A sala segura funciona como ponto de acesso protegido para pesquisadores e profissionais autorizados que necessitam trabalhar com dados e modelos de inteligência artificial. O espaço tem controle de acesso e monitoramento, sendo proibida a utilização de equipamentos eletrônicos pessoais, como computadores e celulares.

No local, os usuários utilizam um computador conectado a uma rede privada que possibilita acesso a dados originais. No mesmo ambiente, também estão disponíveis ferramentas para análise, modelagem e avaliação dos resultados obtidos com base nesses dados.

Além do ambiente inaugurado na UFMG, o primeiro instalado em uma universidade brasileira, existe outra sala segura disponível para pesquisadores em Brasília, sob responsabilidade do Ministério da Saúde.

A sala segura é uma das quatro instalações que compõem a infraestrutura do Niar-Saúde, que inclui data center, sala de técnicos e centro de processamento. Todas as estruturas operam sob o mesmo nível de segurança e monitoramento.

O ponto de acesso seguro consiste em uma sala equipada com um computador conectado, por meio de rede privada (VPN), aos data centers. O ambiente possibilita que pesquisadores acessem e analisem dados sensíveis de forma controlada, garantindo a proteção das informações e o uso responsável desses dados em pesquisas e projetos na área da saúde.

Categoria: Saúde

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