Nos dias 10 e 11 de junho, quarta e quinta-feira, às 14h, na sala 2077 do Instituto de Ciências Exatas (ICEx), o Departamento de Ciência da Computação (DCC) da UFMG recebe o professor Valério Basile, da Universidade de Turim, para o tutorial Perspectivist NLP: data, models, evaluation, and LLMs. A atividade é promovida pelo Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Inteligência Artificial Responsável para Linguística Computacional, Tratamento e Disseminação de Informação (INCT TILDIAR), sediado no DCC, e será realizada de forma presencial, em inglês, com entrada gratuita e sem necessidade de inscrição prévia.

O evento oferece uma introdução prática ao chamado Processamento de Linguagem Natural Perspectivista, sendo uma abordagem que valoriza a diversidade de interpretações humanas na análise de dados linguísticos, em contraste com métodos tradicionais que buscam consenso único entre anotadores.

No dia 10, os participantes conhecerão as principais diferenças entre bases de dados convencionais e conjuntos que preservam divergências de interpretação. A programação inclui ainda métodos para analisar essas discordâncias e uma atividade prática de classificação supervisionada baseada em perspectivas humanas, permitindo que os participantes experimentem, na prática, essa abordagem inovadora.

Já na quinta-feira, dia 11, o foco estará na avaliação de modelos perspectivistas. Serão discutidos um framework teórico recente e estratégias para mensurar o desempenho desses sistemas, acompanhados de exercícios práticos. O tutorial também abordará a aplicação do paradigma a grandes modelos de linguagem (LLMs), explorando técnicas de geração de texto em cenários zero-shot e few-shot.

Sobre o palestrante
Valerio Basile é professor associado do Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Turim, na Itália, e integrante do grupo Content-centered Computing. Sua atuação abrange diversas áreas, como representações formais de significado, anotação linguística, geração de linguagem natural, conhecimento de senso comum, análise semântica, análise de sentimentos e detecção de discurso de ódio. Sua pesquisa também explora perspectivas e vieses em aprendizado de máquina supervisionado, desde a criação de dados até a avaliação de sistemas. Basile é o principal proponente do Perspectivist Data Manifesto, iniciativa que defende a incorporação explícita da diversidade de perspectivas humanas no desenvolvimento de tecnologias de inteligência artificial.