{"id":17073,"date":"2026-02-06T10:33:37","date_gmt":"2026-02-06T13:33:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufmg.br\/?post_type=event&#038;p=17073"},"modified":"2026-04-13T09:08:47","modified_gmt":"2026-04-13T12:08:47","slug":"aprendizado-de-maquinas-e-tema-de-curso-on-line-oferecido-pelo-departamento-de-estatistica","status":"publish","type":"event","link":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/comunicacao\/eventos\/cursos\/aprendizado-de-maquinas-e-tema-de-curso-on-line-oferecido-pelo-departamento-de-estatistica\/","title":{"rendered":"Aprendizado de m\u00e1quinas \u00e9 tema de curso on-line oferecido pelo Departamento de Estat\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p dir=\"ltr\">O Departamento de Estat\u00edstica da UFMG vai oferecer, neste semestre, o curso de extens\u00e3o <em>An\u00e1lise de dados em aprendizado de m\u00e1quinas<\/em>, destinado a profissionais, professores e estudantes graduados em qualquer \u00e1rea acad\u00eamica que desejam se especializar em algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina e intelig\u00eancia artificial. A capacita\u00e7\u00e3o ocorrer\u00e1 na modalidade a dist\u00e2ncia, pela plataforma Zoom, com carga hor\u00e1ria de 30 horas\/aula.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">As matr\u00edculas podem ser feitas pela\u00a0<a href=\"https:\/\/www.cursoseeventos.ufmg.br\/CAE\/DetalharCae.aspx?CAE=12243\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\"><span style=\"color: #1155cc\">p\u00e1gina de cursos da Funda\u00e7\u00e3o de Apoio da UFMG (Fundep)<\/span><\/a>, de acordo com a turma escolhida: at\u00e9 13 de fevereiro, para a primeira turma, at\u00e9 29 de abril, para a segunda, e at\u00e9 27 de maio, para a terceira turma. O valor do investimento e formas de pagamento est\u00e3o dispon\u00edveis no site.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Aprendizado de M\u00e1quinas \u00e9 um ramo da intelig\u00eancia artificial que se vale de modelos estat\u00edsticos para desenvolver modelagem e previs\u00f5es. Em termos t\u00e9cnicos b\u00e1sicos, o aprendizado de m\u00e1quina usa algoritmos que coletam e analisam dados emp\u00edricos ou hist\u00f3ricos e geram resultados com base nessa an\u00e1lise.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Ci\u00eancia de dados<br \/>\n<\/strong>A \u00e1rea de ci\u00eancia de dados tem crescido exponencialmente nos \u00faltimos anos, impulsionada pela explos\u00e3o da capacidade computacional de processamento e armazenamento de dados. \u00c0 medida que a gera\u00e7\u00e3o de dados continua a evoluir em termos de velocidade, volume e variedade, a ci\u00eancia de dados moderna requer um conjunto robusto de habilidades t\u00e9cnicas. O conhecimento e aplica\u00e7\u00e3o de t\u00e9cnicas estat\u00edsticas b\u00e1sicas configuram-se como ferramenta poderosa para an\u00e1lise de t\u00e9cnicas mais sofisticadas e modelagem de grandes bancos de dados. O curso \u00e9 constru\u00eddo de forma a fornecer o ferramental b\u00e1sico para que o aluno possa adquirir conhecimento das t\u00e9cnicas mais utilizadas na \u00e1rea de Aprendizado de M\u00e1quinas, utilizando basicamente o software R para estima\u00e7\u00e3o de modelos.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Sobre os m\u00f3dulos<br \/>\n<\/strong>O curso \u00e9 oferecido em tr\u00eas m\u00f3dulos, que podem ser cursados de forma independente. Todas as disciplinas s\u00e3o constru\u00eddas de forma a aliar conhecimentos te\u00f3ricos e computacionais. Os exemplos s\u00e3o demonstrados por meio de aplica\u00e7\u00f5es a conjuntos de dados reais.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">O primeiro m\u00f3dulo \u00e9 destinado a profissionais com pouca ou nenhuma experi\u00eancia nas principais linguagens de programa\u00e7\u00e3o utilizadas em ci\u00eancia de dados. O objetivo \u00e9 introduzir os conceitos fundamentais de programa\u00e7\u00e3o aplicados \u00e0 \u00e1rea, por meio das linguagens R e Python, com \u00eanfase no desenvolvimento de habilidades voltadas \u00e0 manipula\u00e7\u00e3o e organiza\u00e7\u00e3o de dados nessas plataformas.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Os dois m\u00f3dulos seguintes apresentam as t\u00e9cnicas b\u00e1sicas mais utilizadas em ci\u00eancia de dados, incluindo an\u00e1lise de regress\u00e3o linear, modelos lineares generalizados, \u00e1rvores de regress\u00e3o e classifica\u00e7\u00e3o, entre outros.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">As aulas ser\u00e3o ministradas pelos professores F\u00e1bio Nogueira Demarqui e Marcos Oliveira Prates, ambos do Departamento de Estat\u00edstica.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">D\u00favidas podem ser sanadas pelo e-mail <a href=\"mailto:dest@est.ufmg.br\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow noopener noreferrer\">dest@est.ufmg.br<\/a>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>Prazos e dias de aulas<\/strong><\/p>\n<p dir=\"ltr\"><em>Turma 01 &#8211; M\u00f3dulo 01 &#8211; 19\/02\/2026 a 31\/03\/2026<br \/>\n<\/em><strong>Per\u00edodo de matr\u00edcula:<\/strong> at\u00e9 13\/02\/2026<br \/>\n<strong>Hor\u00e1rio:<\/strong>\u00a0 ter\u00e7as e quintas-feiras &#8211; das 19h30 \u00e0s 22h<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><em>Turma 02 &#8211; M\u00f3dulo 02 &#8211; 08\/04\/2026 a 29\/04\/2026<br \/>\n<\/em><strong>Per\u00edodo de matr\u00edcula:<\/strong> 12\/02\/2026 a 02\/04\/2026<br \/>\n<strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> s\u00e1bados &#8211; das 8h \u00e0s 13h e quartas-feiras, das 19h \u00e0s 22h<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><em>Turma 03 &#8211; M\u00f3dulo 03 &#8211; 06\/05\/2026 a 27\/05\/2026<br \/>\n<\/em><strong>Per\u00edodo de matr\u00edcula:<\/strong> 02\/04\/2026 a 30\/04\/2026<br \/>\n<strong>Hor\u00e1rio:<\/strong> s\u00e1bados &#8211; das 8h \u00e0s 13h e quartas-feiras, das 19h \u00e0s 22h<\/p>\n","protected":false},"featured_media":17074,"template":"","class_list":["post-17073","event","type-event","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":{"event_category":22,"event_category_source":{"label":"Categoria","type":"taxonomy","formatted_value":22},"event_tags":[1504,2068,315],"event_tags_source":{"label":"Tags","type":"taxonomy","formatted_value":[1504,2068,315]},"event_type":"online","event_type_source":{"label":"Tipo","type":"select","formatted_value":{"value":"online","label":"On-line"}},"event_main_highlight":true,"event_main_highlight_source":{"label":"Destaque Principal","type":"true_false","formatted_value":true},"event_highlight":true,"event_highlight_source":{"label":"Destaque","type":"true_false","formatted_value":true},"event_start_date":"20260219","event_start_date_source":{"label":"Data de \u00cdnicio","type":"date_picker","formatted_value":"2026-02-19"},"event_end_date":"20260506","event_end_date_source":{"label":"Data de T\u00e9rmino","type":"date_picker","formatted_value":"2026-05-06"},"event_start_time":"","event_start_time_source":{"label":"Hor\u00e1rio de In\u00edcio","type":"time_picker","formatted_value":""},"event_end_time":"","event_end_time_source":{"label":"Hor\u00e1rio de T\u00e9rmino","type":"time_picker","formatted_value":""},"event_place":"","event_place_source":{"label":"Local","type":"text","formatted_value":""},"event_address":"","event_address_source":{"label":"Endere\u00e7o","type":"text","formatted_value":""},"event_transmission":"https:\/\/zoom.us\/pt\/signin","event_transmission_source":{"label":"Link de transmiss\u00e3o","type":"url","formatted_value":"https:\/\/zoom.us\/pt\/signin"},"event_free":"","event_free_source":{"label":"Evento Gratuito","type":"checkbox","formatted_value":[]},"event_investment":"R$ 500 a R$ 600","event_investment_source":{"label":"Investimento","type":"text","formatted_value":"R$ 500 a R$ 600"},"event_enrollment":"https:\/\/www.cursoseeventos.ufmg.br\/CAE\/DetalharCae.aspx?CAE=12243","event_enrollment_source":{"label":"Link de inscri\u00e7\u00e3o","type":"url","formatted_value":"https:\/\/www.cursoseeventos.ufmg.br\/CAE\/DetalharCae.aspx?CAE=12243"},"event_website":"https:\/\/www.cursoseeventos.ufmg.br\/CAE\/DetalharCae.aspx?CAE=12243","event_website_source":{"label":"Site","type":"url","formatted_value":"https:\/\/www.cursoseeventos.ufmg.br\/CAE\/DetalharCae.aspx?CAE=12243"}},"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/event\/17073","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/event"}],"about":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/event"}],"acf:term":[{"embeddable":true,"taxonomy":"post_tag","href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/315"},{"embeddable":true,"taxonomy":"post_tag","href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/2068"},{"embeddable":true,"taxonomy":"post_tag","href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/1504"},{"embeddable":true,"taxonomy":"category","href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/categories\/22"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17074"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17073"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}