{"id":16583,"date":"2026-02-04T08:00:00","date_gmt":"2026-02-04T11:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ufmg.br\/?post_type=news&p=16583"},"modified":"2026-02-06T18:12:43","modified_gmt":"2026-02-06T21:12:43","slug":"algoritmos-contra-doencas","status":"publish","type":"news","link":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/comunicacao\/noticias\/pesquisa-e-inovacao\/algoritmos-contra-doencas\/","title":{"rendered":"Algoritmos contra doen\u00e7as"},"content":{"rendered":"\n

A tecnologia sempre foi uma aliada nos tratamentos de sa\u00fade, com presen\u00e7a cada vez mais constante nas pesquisas e estudos do campo das ci\u00eancias biol\u00f3gicas. Com o objetivo de simular a liga\u00e7\u00e3o de mol\u00e9culas com potencial farmacol\u00f3gico, um grupo de pesquisadores da UFMG desenvolveu o POTTER (peptide optmization tool for enhanced receptor-binding<\/em>). A inova\u00e7\u00e3o \u00e9 uma ferramenta computacional baseada em algoritmos gen\u00e9ticos para otimiza\u00e7\u00e3o de pept\u00eddeos com foco na inibi\u00e7\u00e3o de prote\u00ednas-alvo. O projeto parte do trabalho da pesquisadora Ana Paula Abreu, que cursou o doutorado em Bioinform\u00e1tica na UFMG, sob orienta\u00e7\u00e3o do professor Adriano de Paula Sabino, do Departamento de An\u00e1lises Cl\u00ednicas e Toxicol\u00f3gicas da Faculdade de Farm\u00e1cia.<\/p>\n\n\n\n

Durante a pandemia da covid-19, liderado pelo professor Adriano de Paula Sabino e pela professora Raquel Minardi, do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC), o grupo de pesquisadores desenvolveu um algoritmo que possibilita o planejamento e a simula\u00e7\u00e3o de intera\u00e7\u00f5es de mol\u00e9culas com potencial para inibir a intera\u00e7\u00e3o do v\u00edrus Sars-CoV-2, causador da covid-19, com as c\u00e9lulas do hospedeiro.<\/p>\n\n\n\n

Essas mol\u00e9culas s\u00e3o os pept\u00eddeos. Eles s\u00e3o compostos de res\u00edduos de amino\u00e1cidos de duas a 50 sequ\u00eancias, formados por liga\u00e7\u00f5es que desempenham pap\u00e9is cruciais nos seres vivos, como a sinaliza\u00e7\u00e3o celular e a modula\u00e7\u00e3o imunol\u00f3gica. Na terap\u00eautica, os pept\u00eddeos apresentam diversas caracter\u00edsticas promissoras se comparados a pequenas mol\u00e9culas e a prote\u00ednas terap\u00eauticas, incluindo a alta compatibilidade estrutural com prote\u00ednas-alvo e a capacidade de romper interfaces prote\u00edna-prote\u00edna. Al\u00e9m disso, s\u00e3o altamente seletivos e eficazes, ao mesmo tempo que seguros e bem tolerados.<\/p>\n\n\n\n

O algoritmo criado pelos pesquisadores simula o desenho dessas mol\u00e9culas, de forma a impedir a intera\u00e7\u00e3o da prote\u00edna spike<\/em> do v\u00edrus da covid-19 com o alvo na c\u00e9lula hospedeira \u2013 a enzima conversora de angiotensina II (ACE2).<\/p>\n\n\n\n\n\t

\n\t\t\t\t\t\"Simula\u00e7\u00e3o\t\t\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\tSimula\u00e7\u00e3o feita por computador da a\u00e7\u00e3o da mol\u00e9cula com o v\u00edrus da covid-19\t\t\t<\/figcaption>\n\t\t\t\n\t\t\t\tImagem: Arquivo pessoal\t\t\t<\/cite>\n\t\t<\/div>\n\t<\/figure>\n\n\n\n

Sem liga\u00e7\u00e3o, sem infec\u00e7\u00e3o<\/strong>
\u201cA t\u00e9cnica \u00e9 a seguinte: \u00e0 \u00e9poca do boom<\/em> da pandemia, descobriu-se que o v\u00edrus causador da covid-19 se ligava a uma prote\u00edna espec\u00edfica do corpo humano chamada enzima conversora de angiotensina II (ACE2). <\/em>Por meio do algoritmo criado por n\u00f3s, podemos desenvolver pept\u00eddeos com potencial  de  impedir a liga\u00e7\u00e3o do Sars-CoV-2 (spike<\/em>) ao alvo (ACE2), que \u00e9 a porta de entrada no hospedeiro. Sem essa liga\u00e7\u00e3o, n\u00e3o h\u00e1 infec\u00e7\u00e3o viral\u201d, explica o professor Sabino.<\/p>\n\n\n\n

O POTTER avalia e aprimora os pept\u00eddeos com base em crit\u00e9rios como o perfil de intera\u00e7\u00e3o das mol\u00e9culas, a porcentagem de res\u00edduos em contato no local de intera\u00e7\u00e3o e a pontua\u00e7\u00e3o de ancoragem. Ap\u00f3s a an\u00e1lise da melhor sequ\u00eancia inicial com potencial inibidor, o grupo realizou uma s\u00e9rie de simula\u00e7\u00f5es, gerando uma infinidade de sequ\u00eancias poss\u00edveis. Nesse processo, foram selecionadas aquelas que apresentaram as intera\u00e7\u00f5es mais favor\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n

\u201cAs 10 melhores sequ\u00eancias de pept\u00eddeos foram ent\u00e3o sintetizadas para valida\u00e7\u00e3o experimental. Com elas em m\u00e3os, pretendemos realizar os testes inibit\u00f3rios. A inten\u00e7\u00e3o \u00e9 observar se algum desses 10 pept\u00eddeos ter\u00e1 a a\u00e7\u00e3o esperada in vitro<\/em>, conforme observado na modelagem in silico <\/em>\u2013 <\/em>quando os testes s\u00e3o feitos computacionalmente antes de irem para a bancada do laborat\u00f3rio\u201d, diz o professor.<\/p>\n\n\n\n

Base replic\u00e1vel<\/strong>
Adriano Sabino acrescenta que a ideia inicial do grupo era empregar o POTTER no estudo de pept\u00eddeos que poderiam ser utilizados na fabrica\u00e7\u00e3o de medicamentos para tratamentos oncol\u00f3gicos. Por\u00e9m, com o in\u00edcio da pandemia, o estudo acabou direcionado para o Sars-CoV-2.<\/p>\n\n\n\n

Apesar de a pesquisa ter sido realizada com foco no v\u00edrus da covid-19, o professor destaca que a tecnologia tamb\u00e9m pode ser aplicada ao desenvolvimento de pept\u00eddeos capazes de se ligar a mol\u00e9culas ou alvos associados a outras doen\u00e7as. \u201cTodos os passos que realizamos com o v\u00edrus da covid-19 podem ser feitos com alvos de outras doen\u00e7as. A base do nosso estudo \u00e9 facilmente replic\u00e1vel em outros trabalhos\u201d, diz.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Em rela\u00e7\u00e3o ao estudo que originou a patente, o professor explica que o pr\u00f3ximo passo \u00e9 desenvolver os testes pr\u00e9-cl\u00ednicos in vitro,<\/em> seguidos dos testes pr\u00e9-cl\u00ednicos in vivo<\/em>. A \u00faltima fase do estudo, caso confirmada a efetividade nos testes anteriores, \u00e9 a busca por parceiros da ind\u00fastria farmac\u00eautica.<\/p>\n\n\n\n\n\t

\n\t\t\t\t\t\"Professor\t\t\t\t\n\t\t\t
\n\t\t\t\tSabino: tecnologia como uma aliada nos tratamentos de doen\u00e7as\t\t\t<\/figcaption>\n\t\t\t\n\t\t\t\tFoto: Arquivo pessoal\t\t\t<\/cite>\n\t\t<\/div>\n\t<\/figure>\n\n\n\n

\u201cO desenvolvimento do algoritmo se baseia em bioinform\u00e1tica, modelagem computacional e estudo in silico<\/em>. Isso tudo tem um custo computacional alto, pois precisamos de servidores robustos, de programadores e de engenheiros de software. No futuro, queremos avan\u00e7ar o projeto com o uso de intelig\u00eancia artificial. \u00c9 uma maneira de usar a tecnologia como uma aliada nos tratamentos de doen\u00e7as\u201d, conclui Sabino. <\/p>\n\n\n\n

Al\u00e9m do professor Adriano de Paula Sabino, a equipe de pesquisadores que patenteou a tecnologia POTTER (Peptide optimization tool for enhanced receptor-binding<\/em>) inclui a professora Raquel Cardoso de Melo Minardi, do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC) da UFMG, e os pesquisadores Diego C\u00e9sar Batista Mariano, Ana Paula de Abreu e Frederico Chaves Carvalho.<\/p>\n\n\n\n

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