A equipe Avant, formada por estudantes da Escola de Engenharia e do Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC) da UFMG, conquistou o primeiro lugar na competi\u00e7\u00e3o EletroQuad SAE Brasil 2025, realizada de 18 a 22 de junho, em S\u00e3o Jos\u00e9 dos Campos (SP). A vit\u00f3ria coroa o apoio e o incentivo da pr\u00f3pria Escola de Engenharia, al\u00e9m do patroc\u00ednio do laborat\u00f3rio Lips, coordenado pelos departamentos de F\u00edsica e de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o, e do Centro de Tecnologia da Mobilidade.<\/p>\n\n\n\n
Sob a orienta\u00e7\u00e3o do professor da Escola de Engenharia Oscar Ricardo Sandoval, os jovens enfrentaram e superaram uma s\u00e9rie de desafios t\u00e9cnicos em uma disputa que exige inova\u00e7\u00e3o, persist\u00eancia e criatividade multidisciplinar na constru\u00e7\u00e3o de drones aut\u00f4nomos.<\/p>\n\n\n\n
Fundada em 2017 por estudantes do curso de Engenharia Aeroespacial, a Avant nasceu com o objetivo de desenvolver ve\u00edculos a\u00e9reos n\u00e3o tripulados (Vants) para participar de competi\u00e7\u00f5es universit\u00e1rias nacionais e internacionais. Desde ent\u00e3o, a equipe tem aplicado na pr\u00e1tica os conhecimentos adquiridos em sala de aula, enfrentando desafios reais de engenharia e computa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n
Fases A equipe conta com 19 integrantes de diferentes cursos, incluindo Engenharia Aeroespacial, Controle e Automa\u00e7\u00e3o, Mec\u00e2nica, El\u00e9trica, Sistemas e Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o. Os integrantes se dividem em duas \u00e1reas t\u00e9cnicas: Mec\u00e2nica, com as sub\u00e1reas Estruturas, Cargas, An\u00e1lise e Desempenho, Projetos e Desenvolvimento, e Eletr\u00f4nica, que envolve integra\u00e7\u00e3o de sistemas, navega\u00e7\u00e3o e vis\u00e3o computacional. Al\u00e9m disso, a equipe tamb\u00e9m se encarrega de tarefas de gest\u00e3o, em recursos humanos, marketing, rela\u00e7\u00f5es institucionais e finan\u00e7as, entre outras \u00e1reas.<\/p>\n\n\n\n
<\/strong>Durante o evento, os drones participaram de tr\u00eas fases t\u00e9cnicas, e apresenta\u00e7\u00f5es orais, relat\u00f3rios e v\u00eddeos tamb\u00e9m foram avaliados. Na fase Sladom<\/em>, os drones fizeram navega\u00e7\u00e3o inteligente e identificaram par\u00e2metros visuais com o objetivo de desviar de postes coloridos e realizar pousos precisos. Navega\u00e7\u00e3o inteligente, vis\u00e3o computacional e precis\u00e3o foram exigidas na fase Hang the hook<\/em>, em que o drone precisava localizar uma mangueira vermelha, posicionar um gancho e solt\u00e1-lo com exatid\u00e3o para que o objeto ficasse preso. Por fim, na fase Bouncing<\/em>, o dispositivo fez o reconhecimento de figuras geom\u00e9tricas no solo e pouso exato em bases espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n