O excesso de op\u00e7\u00f5es na internet \u00e9 um problema universal. Quem nunca passou horas rolando telas sem decidir qual filme assistir, que m\u00fasica ouvir ou que produto comprar? Para tentar solucionar isso, surgiram os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o, que oferecem sugest\u00f5es com base em escolhas anteriores. No entanto, boa parte dessas ferramentas ainda depende quase exclusivamente de notas num\u00e9ricas, as famosas \u2018estrelinhas\u2019. O resultado \u00e9 um ciclo vicioso: mais do mesmo, pouca diversidade e menos precis\u00e3o. Esse \u2018loop da bolha\u2019 acaba deixando o usu\u00e1rio preso a recomenda\u00e7\u00f5es repetitivas.<\/p>\n\n\n\n
Um grupo de cientistas da UFMG da UFSJ decidiu atacar o problema. O trabalho foi desenvolvido junto ao rec\u00e9m-inaugurado Instituto Nacional de Ci\u00eancia e Tecnologia em Intelig\u00eancia Artificial Respons\u00e1vel para Lingu\u00edstica Computacional, Tratamento e Dissemina\u00e7\u00e3o de Informa\u00e7\u00e3o (INCT TILD-IAR)<\/a>, que tem sede no Departamento de Ci\u00eancia da Computa\u00e7\u00e3o (DCC) da UFMG.<\/p>\n\n\n\n Em vez de confiar apenas em n\u00fameros, os especialistas mostraram que os coment\u00e1rios \u2013 textos nos quais os usu\u00e1rios explicam suas experi\u00eancias, cr\u00edticas e elogios \u2013, t\u00eam muito mais valor para entender prefer\u00eancias reais.<\/p>\n\n\n\n Do estudo \u00e0 cria\u00e7\u00e3o do iRev<\/strong> O iRev funciona como esp\u00e9cie de benchmark, ou seja, trata-se de um padr\u00e3o de refer\u00eancia que possibilita avaliar tecnologias de forma justa e replic\u00e1vel. Ele compara desempenho, processos e produtos com os destaques do setor, identificando as pr\u00e1ticas mais eficientes e oportunidades de melhoria. Na pr\u00e1tica, a plataforma atua como \u2018campo neutro\u2019, definindo quais bases de dados usar \u2013 como Amazon ou Yelp \u2013 e quais m\u00e9tricas aplicar, incluindo precis\u00e3o, diversidade e novidade. Isso garante que todos os algoritmos sejam testados nas mesmas condi\u00e7\u00f5es, tornando os resultados compar\u00e1veis e confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Os testes iniciais realizados pelos pesquisadores indicaram que n\u00e3o existe um algoritmo perfeito para todas as situa\u00e7\u00f5es, e cada modelo se destaca em contextos espec\u00edficos. Ainda assim, com a padroniza\u00e7\u00e3o oferecida pelo iRev, pesquisadores e empresas poder\u00e3o contar com um guia confi\u00e1vel para selecionar solu\u00e7\u00f5es adequadas e mais eficazes.<\/p>\n\n\n\n \u201cComent\u00e1rios carregam detalhes imposs\u00edveis de serem capturados por meio de n\u00fameros. Eles permitem que algoritmos expliquem o porqu\u00ea de uma recomenda\u00e7\u00e3o, o que aumenta a confian\u00e7a dos usu\u00e1rios\u201d, avalia o professor Leonardo Rocha, um dos autores do artigo e coordenador de comunica\u00e7\u00e3o do INCT TILD IAR.<\/p>\n\n\n\n Para ele, a capacidade de analisar textos pode ajudar a entender as raz\u00f5es de boas e de m\u00e1s avalia\u00e7\u00f5es. \u201cObservamos que usar textos para fazer as recomenda\u00e7\u00f5es ao usu\u00e1rio permite que ele compreenda o motivo dessa sugest\u00e3o e que haja maior chance de sucesso. A recomenda\u00e7\u00e3o passa a ser algo do interesse ou do gosto daquela pessoa, e n\u00e3o uma coisa generalizada\u201d, afirma.<\/p>\n\n\n\n A plataforma iRev garante que essas novas abordagens sejam avaliadas de forma rigorosa, transparente e compar\u00e1vel. Ao colocar a opini\u00e3o do usu\u00e1rio no centro, o estudo estabelece um marco. \u201cN\u00e3o d\u00e1 mais para ignorar a voz das pessoas. A intelig\u00eancia artificial pode aprender muito com a riqueza das experi\u00eancias compartilhadas on-line\u201d, diz Rocha.<\/p>\n\n\n\n O INCT TILD-IAR refor\u00e7a que o desenvolvimento de IA no Brasil precisa ser n\u00e3o s\u00f3 eficiente, mas tamb\u00e9m respons\u00e1vel. Isso significa criar ferramentas que respeitem a pluralidade de opini\u00f5es, ajudem a reduzir as desigualdades e valorizem a identidade cultural do pa\u00eds. Assim, a pesquisa mostra que inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o \u00e9 apenas copiar modelos de fora, mas construir caminhos pr\u00f3prios e mais pr\u00f3ximos da realidade brasileira.<\/p>\n\n\n\n IA com as ‘cores’ do Brasil<\/strong> O projeto INCTs<\/a> \u00e9 uma iniciativa do Minist\u00e9rio da Ci\u00eancia, Tecnologia e Inova\u00e7\u00e3o (MCTI). Entre outras estrat\u00e9gias, ele tamb\u00e9m promove a transfer\u00eancia de conhecimento para a sociedade e para setores produtivos, conectando pesquisa acad\u00eamica \u00e0 inova\u00e7\u00e3o aplicada.<\/p>\n\n\n\n Artigo:<\/strong> Review-aware recommender systems (RARSs): recent advances, experimental comparative analysis, discussions, and new directions<\/em>
Em artigo publicado na ACM Computing Surveys, os pesquisadores revisaram 124 estudos internacionais sobre sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o baseados em coment\u00e1rios, os chamados RARSs (Review-Aware Recommender Systems). Mas a contribui\u00e7\u00e3o dos pesquisadores n\u00e3o se limitou \u00e0 revis\u00e3o. A partir da an\u00e1lise, eles criaram o iRev, a primeira plataforma aberta projetada para padronizar testes e compara\u00e7\u00f5es desses sistemas.<\/p>\n\n\n\n
O TILD IAR \u00e9 uma rede nacional de pesquisa, cuja miss\u00e3o \u00e9 desenvolver intelig\u00eancia artificial respons\u00e1vel aplicada \u00e0 linguagem, alinhada \u00e0 diversidade cultural brasileira. A rede busca reduzir a depend\u00eancia de modelos importados, criando solu\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, transparentes e inclusivas, que reflitam a pluralidade do pa\u00eds e promovam tecnologias que dialoguem com a sociedade de forma pr\u00e1tica e acess\u00edvel.<\/p>\n\n\n\n
Autores:<\/strong> Guilherme Bittencourt, Naan Vasconcelos, Yan Andrade, Nicollas Silva, Washington Cunha, Diego Roberto Colombo Dias, Marcos Andr\u00e9 Gon\u00e7alves, Leonardo Rocha.
Publicado na ACM Computing Surveys, em junho de 2025, e dispon\u00edvel on-line.<\/a><\/p>\n","protected":false},"featured_media":7049,"template":"","class_list":["post-7048","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/news\/7048","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7049"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/150.164.63.212:9000\/portal-novo-test\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7048"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}